ISSN: 2165-8048
ダグラス・ランドシッテル
さまざまな医療分野における疾病予防と早期発見による治療改善の重要な側面は、予後モデルの開発と実装です。しかし、このようなモデルを策定するには、さまざまな実際的な課題と、それに関連する統計的および疫学的懸念が伴います。予後モデルの適切な設計、モデル開発、およびさらなる分析と検証のための分析アプローチは一般的によく説明されていますが、これらの方法とアプローチは適切に実装されていないことがよくあります。これらの課題を克服するには、適切な方法論 (および統計的専門知識) の活用と、研究間のリソースのより適切な統合を組み合わせる必要があります。