マセマティカ エテルナ
オープンアクセス

概要

単純な遅延離散ニューラルネットワークの複雑さ

陳元龍と呉暁英

この論文では、自己結合のない 2 つの同一ニューロンからなる遅延離散ホップフィールド ニューラル ネットワークが、原点から離れた場所でカオス的な動作を示すことができることを示します。このために、まず、新しい方法でモデルをいくつかの優れた特性を持つ同等のシステムに変換し、このシステムのカオス不変セットを構築して、ダイナミクスが 2 つのシンボルによるシフトと共役になるようにします。これは、同じシステムが原点付近でカオス的な動作を示す可能性があることを示した Huang と Zou (J. Nonlinear Sci.,15(2005), 291-303) の結果と相補的です。