トランスクリプトミクス: オープンアクセス
オープンアクセス

概要

株価予測のための機械学習と人工ニューラルネットワークの活用

カロリーナ・ホフマン・ベッキング

プレゼンテーションは、アルゴリズムの進歩、ビッグデータ、処理能力に遡り、AI が今日なぜ重要なのかという紹介から始まります。次に、金融における AI の実例の背景を説明します。プレゼンテーションの中心となるのは、株価予測のための機械学習アルゴリズムとその限界 (統計的定常性、時系列データセットなど) を概説し、リカレント ニューラル ネットワークの導入とアーキテクチャを説明することです。最後に、AI 分野における最適化アプローチであるアンサンブル理論で締めくくります。