熱力学と触媒のジャーナル
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概要

人工亀裂ネットワークをシミュレートするための地質統計学的および統計的手法の比較研究

シマ・シャキバ、ファラマルツ・ドゥラティ・アルデジャニ

観測に基づいて正確な亀裂ネットワークを推定することは、特に水文地質学と物質輸送の分野では極めて重要です。亀裂の不完全な空間分布は、亀裂ネットワークシミュレーションに関連する不確実性の主な原因です。この点で、適切なアプローチを採用することで、亀裂ネットワークの正確なシミュレーションが可能になります。この論文では、亀裂の長さ、方向、パターンの再現に関連する不確実性に対処するために、2 つの異なる方法の比較研究を実施しています。トレーニングデータセットからのサンプリングに基づく最新のマルチポイント地統計シミュレーションである直接サンプリング (DS) アルゴリズムを使用します。さらに、2 番目の方法として、亀裂ネットワークの統計シミュレーションを使用して、亀裂の密度、方向、長さの分布をシミュレートします。結果は、DS アルゴリズムが長さの分布ではなく、亀裂の方向とパターンを大幅に推定することを示しています。したがって、DS アルゴリズムでは、小さな亀裂の総数が増加し、亀裂帯の参照モデルで正規分布を持つ長さの分布が、DS アルゴリズムでは対数正規分布に変わります。一方、統計的手法は、亀裂ネットワークの長さ分布を再現することができます。DS アルゴリズムにもかかわらず、亀裂パターンを再現する統計シミュレーションの精度は満足できるものではありません。