ISSN: 2376-0419
Nadwa Alkhaldi, James Desborough, David Wright, John Wood and Tim House
目的: 大規模な大学教育病院内にある医療情報 (MI) サービスの利用傾向を説明し、作業負荷モデルを開発できるようにする。
方法: 2006 年から 2010 年の同じ 2 か月間に 1 つの大規模な教育病院で受けたすべての MI 問い合わせを調査し、問い合わせのカテゴリ、複雑度、発信元、問い合わせ者、および問い合わせの処理に要した時間を収集した。レベル 1 の複雑性の問い合わせを完了するには 1 つの参照ソースが必要であり、レベル 2 では複数のより専門的なソースの使用が必要であり、レベル 3 では複数のソースと一次文献の評価が必要であった。MI クエリの傾向を特定できるように、データを記述的に分析した。多重線形回帰分析を使用して、問い合わせの完了にかかる時間を予測した。
結果: 1605 件の MI 問い合わせが分析された。 2006年から2か月間に受けた問い合わせの総数は238件で、2010年には343件でした。問い合わせのうち583件(36.3%)は薬剤投与に関するもので、211件(13.1%)は治療法の選択に関するもので、204件(12.7%)は供給に関するものでした。