ISSN: 2376-130X
MVSプラサド
急速な技術進歩の時代において、さまざまな分野にわたるイノベーションの翻訳は、進歩を促進し、複雑な課題に対処する上で極めて重要になっています。この研究論文では、技術翻訳の包括的なフレームワークを提示しています。技術翻訳とは、ある分野の進歩を別の分野に適応させ、統合するプロセスです。この研究では、技術翻訳の主要な要素、課題、利点について検討し、学際的なコラボレーションを促進し、最先端のソリューションの採用を加速させる可能性を強調しています。
この論文では、T5 (大/小)、GPT-3、PEGASUS、BART などの最先端の自然言語処理モデルを活用した、テキスト データの自動技術翻訳を実現する技術翻訳について紹介します。この技術では、テキストを入力し、特定の技術翻訳要件に合わせて調整された複数の技術翻訳モデルから選択するためのユーザー フレンドリなインターフェイスを使用します。