応用薬学ジャーナル
オープンアクセス

概要

インドメタシンを含むマトリックスのための適応型ニューロファジー推論システムに基づく数学モデル

サリム・ミルシャヒ、アミン・タジャニ、アトゥーサ・ハギザデ、アリ・カリンプール、オミッド・ラジャビ

この研究は、適応型ニューロファジー推論システム (ANFIS) による固体分散 (SD) ポリマー マトリックスからの不溶性薬物の溶解速度の予測に関するものです。異なる分子量の SD としてポリエチレングリコール (PEG) が提供され、インドメタシン (IND) の溶解速度が実験的に得られました。USP 溶解法を使用して、マトリックスの溶解プロファイルを監視しました。実験データを使用した体系的な手順で、ルールの数がトレーニングされました。異なるマトリックスからの IND 溶解速度の比較、72 の異なるサンプルの最初の 25 分間の吸光度対時間図の曲線下面積 (AUC) が決定されました。結果は、観測データと予測データの間に高い相関関係があることを示しています (r2 = 0.85)。ANFIS モデルの結果の計算された二乗平均平方根誤差は 1.02 に等しくなります。最初の 25 分間の面積 AUC のインデックスは、より再現性があります。このモデルは実用的な価値があり、望ましい溶解速度のためのさまざまなポリマー比率を予測したり、マトリックス内のさまざまなポリマー比率によって IND の溶解速度を予測したりできるようです。この方法は、最適な処方を実現するための時間と費用を節約するために、他の医薬品処方にも提案できます。