マセマティカ エテルナ
オープンアクセス

概要

制約のない最適化のための新しい非単調メモリ勾配法

紫星容と柯蘇

本論文では、新しい非単調直線探索法を紹介し、次に、アルミヨ単調直線探索を新しい非単調直線探索法に置き換えた、修正された非単調メモリ勾配法を提案した。理論分析と数値結果は、このアルゴリズムがいくつかの利点を持っていることを示している。さらに、アルゴリズムのグローバル収束を証明し、最後に、一連の標準テスト問題に対して得られた数値結果が報告され、方法に適切なパラメータを選択した場合、提案された方法は非常に効果的であることが示された。