マセマティカ エテルナ
オープンアクセス

概要

制約なし最適化のための新しい非単調スペクトル共役勾配法

Ruyue Hou、Ke Su、Zixing Rong

本論文では、共役勾配方向とスペクトルステップ長を効果的に組み合わせたスペクトル共役勾配法を非単調な直線探索技術と組み合わせ、新しいアルゴリズムを得る。さらに、このスペクトル共役勾配法では、スペクトルステップ長は負の勾配方向ではなく共役勾配方向全体に適用され、アルゴリズムのグローバル収束特性はいくつかの適切な条件下で証明されている。