プロバイオティクスと健康に関するジャーナル
オープンアクセス

概要

肺動脈性高血圧症患者の予後を改善するための連続 NT-proBNP モデル

アーロン・M・ウルフソン、マイケル・L・メイトランド、ヴァシリキ・トメアス、シェリラン・グラスナー、マルディ・ゴンバーグ・メイトランド

背景:肺動脈性高血圧症 (PAH) 患者における N 末端プロ脳性ナトリウム利尿ペプチド (NT-proBNP) のベースライン上昇は、転帰不良と関連している。一般的に利用可能なバイオマーカーを連続的に測定することで、予後推定値の精度が向上し、PAH の病態生理に対する理解が深まる可能性がある。
方法:治療開始前または治療増強前のベースラインで NT-proBNP が上昇し、その後少なくとも 2 回の NT-proBNP 測定を行った 103 人の PAH 患者を対象とした。患者の連続測定結果を使用して、線形混合効果モデルによりベースラインの NT-proBNP (切片) と推移 (傾き) を外挿した。次に、モデルで決定されたこれらの値を使用して Cox 比例ハザード分析を行い、生存の予測因子を決定した。時間依存曲線下面積 (AUC) 分析により、連続測定と NTproBNP の単一測定の生存判別を比較した。
結果:被験者は 50 ± 14 歳であった。ほとんどが特発性 PAH、先天性心疾患、または結合組織疾患でした。生存者は非生存者よりも 47 ± 14 歳若く、55 ± 12 歳でした (p=0.002)。侵襲的および非侵襲的共変量を使用した多変量生存モデルでは、NT-proBNP が死亡率を有意に予測することがわかりました。時間依存 AUC は、モデル化 (切片) された NT-proBNP の方が測定された NT-proBNP よりも有意に大きかったです。
結論:連続 NT-proBNP 測定を使用した予後モデルは、単一のベースライン値よりも生存をより正確に予測します。このエビデンスは、PAH 患者の臨床ケアにおける NT-proBNP の役割をさらに明らかにするために、将来的に連続 NT-proBNP 測定の研究を実施することを裏付けています。