アルコール依存症と薬物依存のジャーナル
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概要

タンパク質構造予測問題におけるディープラーニングニューラルネットワークの簡単なレビュー

クルディップ・パリワル、ジェームズ・ライオンズ、リス・ヘファーナン

タンパク質の配列からその構造を決定することは困難な問題です。ディープラーニングは、入力機能と望ましい出力の間に複雑な関係がある問題に優れた、急速に進化している分野です。ディープニューラルネットワークは、タンパク質科学の問題解決によく使われるようになりました。ディープフィードフォワードニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、最近ではニューラルチューリングマシンやメモリネットワークなど、さまざまなディープニューラルネットワークアーキテクチャが提案されています。この記事では、タンパク質予測問題に適用されるディープラーニングについて簡単に説明します。