情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル
オープンアクセス

概要

RDF スキーマを使用したキーワード検索と類似性に関する調査

グジュラニSとパカトカルAG

インターネットと情報の世界の拡大により、Web 上に大量の情報が保存されるようになりました。今日では、World Wide Web に保存されているすべての情報には意味と関連性があります。Web 上のこの大量の情報を検索するのは非常に面倒な作業です。キーワード検索の類似性は、構造が不明であるか常に変化している大規模なデータ リポジトリを探索および検索するための重要なツールです。現在の既存のシステムでは、情報を意味的に検索するさまざまな手法が定義されています。これらの手法にはさまざまな制限があり、Web で多くの問題を引き起こします。データが明確なスキーマに整理されている場合は、効率的な結果を簡単に得ることができます。このホワイト ペーパーでは、RDF スキーマを使用してキーワードを検索し、さまざまな手法を使用して Web で類似性を取得することに焦点を当てたさまざまな手法に焦点を当てています。主な焦点は、検索にパーティション分割とグラフ構造化手法を使用するシステムです。