情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル
オープンアクセス

概要

共役勾配法ソルバーの最適化と並列化に関する調査

ヒロドカルPP

共役勾配ソルバーは、疎対称正定値 (SPD) 線形方程式系を解くためのよく知られた反復手法です。この論文の目的は、CUDA (Compute Unified Device Architecture) を使用して、現在利用可能な OpenFOAM (Open source Field Operation and Manipulation) 用の共役勾配ソルバーを GPU 上で最適化および並列化することです。CUDA は、NVIDIA が作成した並列コンピューティング プラットフォームおよびアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) モデルです。OpenFOAM は、数値流体力学を含む連続体力学の問題のカスタマイズされた数値ソルバーを開発するための C++ ツールボックスです。既存の共役勾配ソルバーは、圧縮スパース ベクトル (CSV) などの疎行列ストレージに使用できるいくつかの手法を利用して最適化できます。