ISSN: 2469-9861
ティモシー・ハマリーとブライアン・ボスナー
私たちは、選択性が高く、複雑な生物学的サンプルを互いに区別するのに幅広く適用できるタンパク質ベースのセンサーアッセイ (PSA) を開発しました。PSA では、サンプルを血清アルブミンタンパク質とともにインキュベートし、結合した分子を質量分析で分析します。以前の研究では、このアッセイによって、検出された特徴の数が大幅に減少すると同時に、複雑な生物学的サンプルの分類が改善されることが示されています。この研究では、このタンパク質ベースのアッセイを、クラフト蒸留所で製造されたウイスキーのサンプル セットに適用しました。この分析の結果、異なる期間熟成されたウイスキーのサンプルを、監督なしの統計分析を使用して分離でき、熟成プロセスの軌跡が明らかになりました。処理中に生じた微妙な変化を検出できるかどうかを判断するために設計された別の実験では、部分的に熟成されたウイスキーを新しい樽に移し、その後テストしました。この場合、サンプル間の味の違いはわずかでしたが、PSA によって簡単に区別できました。この分析方法は、食品および飲料の製造に客観的な尺度を提供できるツールとして大きな可能性を秘めており、品質の向上とコストの削減につながる可能性があります。