人類学
オープンアクセス

概要

シミュレーションを用いたヒト科頭蓋容量データの分析

ダルシ・アラチゲ

ヒト科の頭蓋容量データは、ヒト科の頭蓋骨の頭蓋容量の推定値の変動性をエミュレートするシミュレーションを使用して再分析されました。まず、k-means クラスタリングを使用してデータを調査し、データ内に 2 つのグループが存在することを確認しました。グループは、シミュレートされたクラスター結果にハミング距離を使用してさらに確認されました。次に、2 つのグループから生成された 2 つのデータセットを使用して、Henneberg の二重指数モデルのパラメータ推定値の信頼限界を推定しました。これらのパラメータ推定値とその信頼限界を通じて、クラスター分析によって特定された 2 つの時間範囲の 2 つのモデルは、以前の著者が最良の選択肢であると考えていた全時間範囲の単一モデルよりも優れていることがわかりました。分析の観点からは、頭蓋容量の成長に構造的な変化の兆候があり、これは緩やかな成長期間の後の急速な増加として表されます。この構造変化のシナリオは、二重指数モデルに基づく漸進的な変化に基づく断続均衡の概念の否定を支持するものではありません。