ISSN: 2165- 7866
ラージプリート・カウルとマニッシュ・マハジャン
現在、クラウド コンピューティングは情報技術の主要分野です。クラウド データへのデータ アウトソーシングの割合が増加するにつれて、機密データのプライバシーが大きな問題になります。セキュリティ上の理由から、データはアウトソーシング前に暗号化されます。しかし、暗号化されたデータを効率的に取得するのは非常に困難です。暗号化されたデータを検索するための従来の検索スキームはいくつかありますが、これらの手法はブール検索に基づいているだけで、ファイルの関連性は考慮されていません。これらのアプローチには、2 つの主な欠点があります。まず、ユーザーが暗号化されたデータについて事前に何も知らない場合、使用結果を見つけるために取得したすべてのファイルを処理する必要があります。次に、クエリ キーワードを含むすべてのファイルを取得するたびに、ネットワーク トラフィックが増加します。この作業は、クラウド データを安全かつ効果的に取得するためのアプローチの開発を目的としています。ランク付けされた検索は、いくつかの類似性関連性基準に基づいてランク付けされた順序でファイルを返すことで、パフォーマンスを大幅に向上させます。より実用的なパフォーマンスを実現するために、システムは、情報検索と暗号化プリミティブを利用する対称検索可能暗号化 (SSE) のアプローチを示します。したがって、実装は順序保存対称暗号化 (OPSE) に基づいています。