情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル
オープンアクセス

概要

知識の質に対する新たな評価法を用いた価値ある知識の探索のための効率的な方法論

アスマー・M・エルサイド、アリ・I・エルデソキー、ヘシャム・A・アラファト

最近の傾向は、問題を解決するために単一のインテリジェントな手法を使用するのではなく、ハイブリッドなアプローチを使用することです。一方、情報技術の時代では、知識は常に変化しているため、アプローチと思考の柔軟性が必須です。意味的知識（多くの関係を持つ多くの情報）に関する継続的な会話は、正しい答え（情報）を思いつくよりもはるかに重要であり、そのためには、創造的で多様な情報を探索するために何らかの推論を実行する必要があります。知識とは、実用的な情報の適切なコレクションです。したがって、多くの情報と多くの関係を組み合わせることで、より斬新で有用な情報が知識として見つかります。ほとんどの情報技術（IT）製品の需要が弱い時期でも、ビジネスインテリジェンス（BI）アプリケーションの需要は増加し続けています。ビジネスインテリジェンスシステムは、意思決定者を支援するために、適切なタイミング、適切な場所、適切な形式で実用的な情報を提供します。この論文では、多くの関係を持つ探索された創造的情報/知識をグラフ構造として保存するための効率的な方法論と、創造的情報/知識の品質の新しい評価を紹介します。これは、有向非巡回情報グラフ (ODAIG) アルゴリズムの実装を通じて、実用的な情報マップを生成するものです。さらに、クリエイティブ情報品質 (CIQ) アルゴリズムによってクリエイティブ情報の品質を評価します。さまざまな実験により、この方法論が結果に良い影響を与えることが示されています。