理論および計算科学ジャーナル
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概要

薬物動態学・薬力学における非線形常微分方程式系の解に対する帰納的近似

スティーブン・B・ダッフルとギャレス・ヘガティ

製薬科学で生じる非線形常微分方程式 (ODE) の迅速かつ正確な解が望まれます。これは、薬物動態-薬力学のモデリングと設計の分野で特に重要です。ここでは、解に収束する帰納的近似を生成する反復線形化について説明します。これらの近似により、薬物動態-薬力学 PKPD モデルを迅速かつ正確に評価できます。帰納的近似は、単純な非線形薬物動態 (PK) モデル、つまり常微分方程式として表現した場合に非線形となるモデルに適用され、この方法の有用性を示します。近似はパラメーターと時間に連続的に依存するため、帰納的方法はパラメーター推定と最適設計アプローチに特に適しています。