情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル
オープンアクセス

概要

ビッグデータ分析を用いた公共交通機関の移動行動の調査のための大規模スマートカードデータの分析

ジャマル・マクトゥビアン、モヘボラ・ヌーリ、メヘラン・ガセンプール・ムジラジ、マフタ・アミニ

都市の公共交通機関では、料金を自動的に徴収するためにスマート カード データがますます使用されています。これにより、乗客は全行程に有効な 1 枚のカードで、ほぼすべての種類の公共交通機関 (バス、電車、路面電車、ケーブルカー、LRT、地下鉄、フェリー) を利用できます。スマート カードの主な用途は収益の徴収ですが、操作を制御するために設置された技術デバイスから大量の受動データも生成します。生成されたデータは、交通機関の計画者に有益であり、短期および長期のサービス計画のために乗客の行動パターンをより深く理解するのに役立ちます。ただし、大きな課題の 1 つは、従来のインフラストラクチャと方法では大量のデータを処理または分析する効率が悪いことです。したがって、代替手段として、ビッグ データ テクノロジを使用して、データの収集、保存、処理、分析を強化できます。さらに、大規模なデータの処理と分析のコストは膨大であるため、この方法の主な目的はコスト効率です。この経験は、計画知識、ビッグデータ、データマイニングツールを組み合わせることで、旅行行動指標、公共交通政策、運用パフォーマンス、運賃政策を作成できることを示しています。