骨粗鬆症と身体活動のジャーナル

骨粗鬆症と身体活動のジャーナル
オープンアクセス

ISSN: 2329-9509

概要

下肢損傷患者に対する機械学習を用いた人工理学療法法の応用

アンドリー・ホスポダルスキー

人工知能 (AI) の使用は、遠隔医療技術の実装において重要な役割を果たします。この論文の全体的なテーマは、下肢損傷患者のリハビリテーションのための機械学習アルゴリズムを使用した遠隔医療技術の実装について議論することです。

下肢損傷患者148名が本研究に参加した。対照群の52名が従来のリハビリテーション処置を受けた。遠隔リハビリテーション群には合計96名が参加し、一連の運動訓練を受けた。96名の被験者の在宅遠隔モニタリングには、軸センサー、温度計を備えたプロトタイプ装置の使用が含まれていた。機械学習アルゴリズムに基づいて、リハビリテーション医は各被験者に対して個別のリハビリテーション計画を作成し、

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されたものであり、まだレビューまたは検証されていません。
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