ISSN: 2376-130X
ニティッシュ・クマール・ミシュラとマムタ・シュクラ
薬物発見のプロセスでは、生化学検査と遺伝子検査を統合して薬物分子が生物系に与える影響を分析する必要があります。比較プロテオミクス/リピドミクス法によって、疾患分類や薬剤耐性の重要なバイオマーカーとして使用できる、発現が異なる多数の新規タンパク質と脂質が特定されています。リピドミクスまたはプロテオミクスは、ターゲットの特定やデコンボリューションだけでなく、オフターゲットの分析や薬物分子の作用機序の研究にも使用されます。さらに、薬物開発の非常に早い段階での毒性試験や前臨床試験、および既存の薬物分子の副作用の分析でも重要な役割を果たします。大規模な「オミクス」データが現在パブリック ドメインで利用できるようになっているため、この膨大な量のデータから知識を解読するには、バイオインフォマティクスと統計分析ツールが必要です。このレビューでは、リピドミクスとプロテオミクスに基づく薬物設計の分野における技術的および計算的方法の進歩について簡単に説明します。