情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル
オープンアクセス

概要

生物データにおける人工知能

インドラジート・チャクラボルティ、アマレンドラナート・チョードリー、トゥヒン・スブラ・バナジー

現代における人工知能（AI）または機械学習は、データマイニングとビッグデータ分析の主な選択肢となっています。効果的な学習および適応モデルにより、さまざまなエンジニアリングアプリケーションにソリューションを提供します。これらには、人工ニューラルネットワークモデリング、推論ベースの決定アルゴリズム、シミュレーションモデル、DNAコンピューティング、量子コンピューティングなどの技術が含まれます。バイオメディカル研究へのAIの応用により、このようなタイプのデータの処理におけるあいまいさとランダム性が大幅に減少しました。急速な技術進歩により、AI技術は、このようなあいまいなデータを効果的かつはるかに便利に処理する方法に進化しました。このレビューでは、機械学習とAIコンピューティングモデル、医薬品の設計と分析、医療用画像処理、生物学的に着想を得た学習と分析への適応など、バイオエンジニアリングで使用される高度なデータ分析と最適化アプローチの包括的なビューを示します。