婦人科と産科

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ISSN: 2161-0932

概要

術前卵巣腫瘤の良性と悪性の鑑別における修正悪性度指数(RMI)の価値の評価

ハヤムFM、アシュラフMQ、ハッサンMKH

目的:さまざまな悪性度指数 (RMI) スコアの診断精度を評価し、手術前に卵巣腫瘤の良性と悪性を識別するための修正 RMI (RMI 5) の役割を評価する。
研究デザイン:前向き観察研究。
患者と方法:開腹手術または腹腔鏡検査が予定されている卵巣腫瘤が疑われる女性は、現在の研究に含める資格がある可能性がある。付属器腫瘤のドップラー評価を伴う経腹および経膣超音波検査を実施した。RMI 1、RMI2、RMI 3、RMI 4、および RMI5 を算出した。RMI を組織病理学的結果と比較した。現在の研究では、以前の RMI1 の計算に卵巣腫瘤のドップラー血流を追加して、新しい RMI スコアを作成した。
結果:卵巣腫瘤のある女性 150 人が現在の研究に含まれた。 96 人の女性 (64%) に良性卵巣腫瘤が認められたのに対し、54 人の女性 (36%) に悪性卵巣腫瘤が認められました。悪性腫瘍リスク指標に関する良性および悪性卵巣腫瘤の比較では、悪性腫瘍リスク指標に関して 2 つのグループ間に P 値 < 0.001 の統計的に有意な差があることが明らかになりました。5 つの RMI 指標の受信者動作特性曲線分析では、悪性卵巣腫瘍の予測に最適な方法は RMI 1 であることが示されています。また、悪性卵巣腫瘍の予測において 5 つの方法間に統計的に有意な差はありませんでした。カットオフ値 250 の RMI5 は、三次医療機関で卵巣癌と良性卵巣腫瘤を区別するための信頼性の高いツールであり、感度は 90.38%、特異度は 93.88% です。卵巣癌のさまざまなステージと RMI 5 の間には統計的に有意な差がありました (P<0.05)。
結論: RMI 1 は、良性と悪性の卵巣腫瘤を術前に区別するためのゴールド スタンダードです。RMI 1 (RMI 5) のパラメーターにドップラー フローを追加することで、悪性卵巣腫瘤の検出における RMI 1 の特異性が向上しました。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されたものであり、まだレビューまたは検証されていません。
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