がん研究と免疫腫瘍学ジャーナル
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概要

二項ロジスティック回帰分析における予測精度向上の試み

徳永誠、米光幸一郎、米光宏之

目的：二値ロジスティック回帰分析の予測精度を向上させる必要がある。本研究は、入院時FIM（FIMa）を分類した場合や複数の予測式を作成した場合に、機能的自立度指標（FIM）利得（0/1の二値）を従属変数とする二値ロジスティック回帰分析が予測精度を向上させるかどうかを明らかにすることを目的とした。

方法：研究対象集団は、日本の回復期リハビリテーション病棟に入院した脳卒中患者2,542名であった。FIMaを定量データとして使用する式（A）、FIMaを4つのグループに分類する式（B）、および2つの予測式（C）の間でFIM利得の予測精度を比較した。

結果:これらの式の予測精度は、降順に、C (76.3%)、B (76.0%)、A (68.4%) であることがわかりました。

結論: FIMa を定量的データとして使用する場合よりも、FIMa を 4 つのグループに分類するか、2 つの予測式を作成することで、FIM ゲインの予測精度が向上しました。