熱力学と触媒のジャーナル
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概要

ラジアルトレース変換と波数フィルタリングを用いたゲラナ盆地の陸上地震データにおけるコヒーレントノイズの減衰：エチオピア南部大地溝帯

ビスラット・ケベデ*

地震データ内のコヒーレントノイズの存在は、沖合および陸上環境の地震反射データセットを使用して地球の地下を研究する際の一般的な問題です。2D 周波数波数 (FK) およびラジアル トレース変換 (RTT) 技術を使用して、エチオピア南部大地溝帯のゲラナ盆地から取得した 150 倍の高解像度陸上地震データから分散地盤揺れエネルギーを抑制しました。FK および RTT 技術は両方とも、取得した地震データからコヒーレントノイズを減衰させるための局所波場分解に基づいています。この研究の目的は、どの技術がコヒーレントな分散地盤揺れを最も効果的に減衰するかを確立することでした。入力地震反射データから選択されたショットをフーリエ変換して振幅スペクトルと位相スペクトルを表示し、ショット全体の FK フィルタリングの最適なパラメータを設計しました。その後、FK と RTT の両方の手法が、ジェレナ盆地から選択された地震ライン 12 に適用され、この研究では、両方の手法がコヒーレント ノイズまたは地動を効率的に減衰させることが示されました。ただし、ラジアル トレース変換 (RTT) フィルタリング手法では、主要なイベントまたは反射が大幅に強化され、空気爆風 (音波) を含むコヒーレント ノイズ トレースがよりよく減衰され、FK 抑制手法とは異なり、背景ノイズの痕跡は観察されません。得られた結果から、RTT は、従来の 2D FK ドメイン手法よりもコヒーレント ノイズ減衰の優れた手法として推奨されました。