臨床微生物学および抗菌薬ジャーナル

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オープンアクセス

概要

滑液中の炎症過程の分化を示す生化学的マーカー

イベタ・ビストロジェノヴァ、パブリナ・クシニエロヴァ*、パベル・ヴァルダー、ルドルフ・フルベック、デヴィッド・ステイスカル

非特異的な症状を伴う関節感染症は、依然として診断が困難です。私たちは、関節腔内で進行中の炎症プロセスに対する感受性を予測できる鼻水 (SF) の生化学マーカーを特定しようとしました。連続した 92 人の患者が、クラスタリング分析に基づいて 4 つの SF グループに分類されました。非炎症性 SF (73%)、炎症性非化膿性 (12%)、炎症性化膿性 (10%)、出血性 (5%) です。 SF 中の以下の生化学マーカーのレベルを測定し、比較しました:グルコース、乳酸、総タンパク質、尿酸、C 反応性タンパク質 (CRP)、白血球数 (WBC)、単核球 (MNP)、多形核球 (PMN)、インターロイキン (IL)-1 ベータ、IL6、プロカルシトニン、プレセプシン、好中球ゼラチナーゼ関連リポカリン (NGAL)、ヒト好中球デフェンシン 1-3 (HNP1-3)、軟骨オリゴマー マトリックス タンパク質、ラクトフェリン (HLF2)、多形核エラスターゼ (PMNE)、マトリックス メタロプロテアーゼ (MMP)-1、および MMP-3。判別分析により、個々の SF サンプルを関連する SF グループに分類することを 94.4% の精度で予測しました。 WBC、PMN、MNP、CRP、IL-1β、IL-6、HNP1-3、HLF2、PMNE、およびSFタイプの個々のグループ間(p0.6、p0.6、p<0.0001)、および炎症性非化膿性および炎症性化膿性SFグループにおけるPMNとMNP間(rs = -1.000、p<0.0001)に有意差が認められました。 SF中のPMN、MNP、WBC、CRP、およびHNP1-3は、優れた診断性能で炎症プロセスを予測しました。これらのSFバイオマーカーの組み合わせは、関節腔内の炎症プロセスの早期診断に貢献できます。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されたものであり、まだレビューまたは検証されていません。
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