森林研究: オープンアクセス
オープンアクセス

概要

BP ニューラルネットワークによる広州市におけるミカニアミクランサの潜在的分布の予測

Qiu L, Zhang D, Huang H, Xiong Q and Zhang G

本論文では、広州市で最も有害な侵入植物の一つであるミカニア・ミクランサの分布を予測するために、関連する環境要因を選択し、BPニューラルネットワークに基づく実行可能な単純なモデルを構築し、その強力な非線形機能を活用した。このモデルから、ミカニア・ミクランサの分布可能性は、侵入リスクのない地域に分類される茘湾区、越秀区、海珠区ではほぼ0であると結論付けられ、侵入リスクが低い地域と定義される従化区と花都区ではそれぞれ60％と69.3％であり、侵入リスクが高い地域と特定される白雲区、番禺区、増城区、南沙区では分布可能性が非常に高く、侵入リスクが高い地域と特定される羅崗区、天河区、黄埔区では分布可能性が最も高いと判断された。