情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル
オープンアクセス

概要

ディープラーニングと顔認識機能を使用したカードレスATM

サヒル・バジャージ、スミット・ドーダ、プラドニャ・ジャダヴ、ラシカ・シルド

自動現金自動預け払い機 (ATM) は、その利便性の高さから、日常生活のさまざまなユーザーによる取引に使用されています。ATM の助けにより、銀行業務はより簡単になりました。しかし、ATM では多くの詐欺が発生しています。そのため、これらの ATM にさらにセキュリティを提供する必要があります。提案されたシステムは、分析サービスである Haar Cascade と CNN を通じて、リアルタイム検出と現実世界の遭遇を提供します。ソフトウェアは、全員の写真を撮影することから開始し、詳細をデータベースに保存します。提案されたアクティビティは、デフォルトの検出システムで動作します。この方法は 3 つの段階で構成され、最初は画像からの顔検出、2 番目は表情認識を目的としてすべての顔の詳細を取得して、生き生きとした状態を検出します。カメラ画像とは異なる最も有用な特徴は、すべての顔の詳細が表示されているかどうかを確認する特徴抽出セクションから抽出されます。この特徴ベクトルは、アクティブな顔の表現を作成します。3 番目のステップでは、特徴の背景は、接触した顔がどのように見えるかを検出するように設計されています。