理論および計算科学ジャーナル
オープンアクセス

概要

3次元ボリュームデータを用いた医療画像の変化検出

ニカ V、ベイビン P、チュー H

変化検出は、画像監視、リモートセンシング、医療用画像処理など、さまざまな分野における基本的な問題です。この論文では、3 次元 (3D) ボリュームデータを考慮して、MR 画像の自動変化検出の分野における最近の研究を拡張します。2 つの異なる時間に撮影された同じ解剖学的オブジェクトの 3D ボリューム内の変化を検出することを目的としています。変化検出を最適化問題として定義し、変化を自動的に検出するための 2 つの新しい 3D ボリュームアルゴリズム、3D AEDL-2 と 3D EigenBlockCD-2 を提案します。実際の MR 脳画像を使用して、3D EigenBlockCD-2 アルゴリズムのパフォーマンスを示します。