ISSN: 2381-8719
Enyew BD and Ronald Hutjis
エチオピアでは、気候変動と変動性に非常に敏感な天水農業が、同国のGDPの多くを占めています。この研究は2つの部分から成り、第1部では南オモ地域の気温や降水量などの生物物理学的パラメータに対する気候変動の影響を評価し、第2部ではこの地域の気候変動への適応メカニズムの概要を示します。国立環境予測センター(NCEP)再解析データと観測ステーションデータから得られた大規模予測変数を使用して、統計的ダウンスケーリングモデルが開発され、検証されました。これは、大規模NCEP再解析予測変数と局所的に観測された気象変数間の統計的関係を確立するために達成されました。得られた関係は、GCM、A2およびB2排出シナリオのHadCM3出力から得られた大規模予測変数を使用して、気温や降水量などの気象変数の可能性のある将来のシナリオを生成するために使用されました。ダウンスケーリングは中期(2021~2050年)および遠い将来(2070~2099年)の期間について行われた。SDSMの検証結果では、温帯のシミュレーション値と観測値が良好に一致していることが明らかになった。しかし、モデルはシミュレーションによる降水量を過小評価している。南オモへの影響評価では、両期間で降水量が増加すると予測されている。中期および遠い将来の両方で、最低気温と最高気温の両方が0.5°C~1.20°Cの範囲で上昇すると予測されている。将来的には、気温上昇により潜在蒸発散量も増加し、より深刻な干ばつにつながる可能性がある。気候変動適応のための調査では、囲い地管理が提案され、このため、牧畜民コミュニティを対象に牧畜民コミュニティ向けの能力開発研修が行われた。その地域での政府による開発活動は、牧畜民コミュニティにとって喜ばしいことであり、気候変動への適応の機会となる可能性がある。