森林研究: オープンアクセス
オープンアクセス

概要

イランのオーク林における火災リスク評価における統計モデルと AHP 法の比較

レイラ・ダルビシ、メルダッド・ゴドスカ・ダリヤエイ*、アブザール・ヘイダリ・サファリ・コウチ

森林管理と火災被害の軽減における最初のステップの 1 つは、この現象の影響を受けやすい地域を特定することです。この研究では、統計的モデリング手法と階層分析プロセスを使用して、イランのドルード市のババフル森林地帯で火災危険区域の区分を行いました。次に、2 つの方法のパフォーマンスを評価しました。この研究では、焼失地と未焼失地を含む 63 の地域が完全に検出されました。次に、地理情報システム (GIS) とリモート センシング (RS) から取得したデータと地図、および現地調査を使用して、気温、風速、降雨量、高度、方位、傾斜、住宅地と植生被覆からの距離、川と道路からの距離など、森林火災に有効ないくつかのパラメーターの定量的な値を推定しました。最後に、回帰分析を通じてモデルを提示し、そのパフォーマンスをテストして検証しました。相関率に基づくと、重回帰分析で火災に影響を与える主な要因は、それぞれ植生被覆率 (r = 0.79) と降雨量 (r = -0.34) でした。分析階層プロセス（AHP）による火災危険区域区分の最初のステップでは、焼失地域を含む45のサンプルが特定されました。調査した要因のうち、決定係数0.402の温度が、調査対象地域での火災発生に影響を与える最も重要な要因でした。次に、火災要因の層内および層外の評価が行われました。火災要因のマップはGISで開発され、火災要因の層を重みに従って組み合わせることで、火災危険区域区分マップが作成されました。また、火災危険区域区分マップは、多重回帰分析と分析階層プロセスによって作成されました。マップの精度とパフォーマンスの推定による結果の比較は、調査対象地域の火災リスク評価における統計モデリングアプローチの高い能力を示しました。