人類学

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オープンアクセス

ISSN: 2167-0870

概要

地域的脆弱性パラメータを備えたコロナウイルスモデル

サンギータ・チョードリー*

中国武漢で最初の症例が発見されて以来、新型
コロナウイルス(2019-nCoV)感染は急速に他省や近隣諸国に広がり
、ついには世界的な恐怖となっている
。このウイルスの感染動態を見直すことは、実に大きな懸念事項である。疫病
の可能性と深刻さ、および病気の種類や介入の強度を特定するための重要な情報は、未知の基本再生産数からよく理解されることが多い。確率モデルは、不確実性に対する可能な保護策を講じてこの数値を推定するためによく使用される。課題は、3つの異なるシナリオについて、短期間で目に見えない将来のシミュレーションデータを予測することである。私たちは、さまざまな介入レベルの下でさまざまな時点にわたる現在の伝染性レベルを推定し、それを使用して近い将来の発生率を予測する。発生率の予測値は、近い将来の死亡率を決定するためにもよく使用される。






 

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されたものであり、まだレビューまたは検証されていません。
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