ISSN: 2167-0269
アショク・K・シン、ミョンジェ・ユ、ローハン・J・ダルパタドゥ
この研究では、ランダム フォレストの分類法を使用して、サンフランシスコ国際空港 (SFO) の航空旅客の総合的な満足度要因を特定しようと試みています。分析は、SFO が実施した 2014 年の年次調査に基づいており、乗客の人口統計と空港施設およびサービスに対する満足度に関するデータを収集しています。この研究の結果は、SFO での乗客の総合的な満足度にとって、一部のサービス属性が他の属性よりも重要であることを示しています。研究結果は、空港業界に実用的な洞察を提供することが期待されています。さらに、この研究では、ランダム フォレストの機械学習手法を観光研究に導入しています。