歯学ジャーナル
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概要

カラー眼底画像を用いた加齢黄斑変性の早期発見のためのドルーゼン検出と定量化

アラウディン・ブイヤン、川崎リョウ、佐々木マリコ、エコス・ラムルー、コタギリ・ラマモハナラオ、ロビン・ガイマー、ティエン・イ・ウォン、カナガシンガム・ヨゲサン

目的:加齢黄斑変性症 (AMD) の早期診断のために、標準的なカラー網膜画像から黄斑領域のドルーゼンを検出し、ドルーゼンのサイズを定量化する方法を開発する。

材料と方法:遺伝学および疫学研究のために、Canon D60 非散瞳カメラで撮影したカラー網膜画像を使用しました。局所強度分布、適応強度閾値、およびエッジ情報を使用して、潜在的なドルーゼン領域を検出しました。検証では、さまざまな種類のドルーゼンを含む 50 枚の画像を検討しました。ドルーゼン領域セグメンテーション精度 (DAA) については、12 枚の画像を選択し、熟練した評価者がピクセル レベルでドルーゼン領域をマークしました。次に、領域を定量化し、ドルーゼンが検出された出力画像を手動でラベル付けされたグラウンド トゥルース (GT) 画像と比較して感度と特異度を計算しました。

結果:提案された方法は、あらゆるドルーゼンの存在を 100% の精度で検出しました (50/50 画像)。ドルーゼン検出精度 (ピクセル レベル) については、平均感度と特異度はそれぞれ 74.94% と 81.17% でした。ドルーゼンのサブタイプについては、中等度ドルーゼンで 79.59%、軟性ドルーゼンで 82.14% の精度を達成しました。これは、初期および中等度の AMD 検出にとって非常に重要な結果です。

結論:この研究では、AMD の早期段階およびドルーゼン領域の変化、つまり AMD の進行の初期スクリーニングに使用できる、ドルーゼンの検出と定量化のための新しい自動化された方法を適用しました。この方法は、眼底画像を使用して地方の患者を選択し、専門の眼科医に紹介するための眼科の遠隔医療プラットフォームにも非常に適しています。