内科: オープンアクセス
オープンアクセス

概要

さまざまな体重の診断におけるエラストグラフィーとひずみ比は、パズルを解くことができるでしょうか?

フセイン・オカシャ、シャイマー・エルホリ、ワエル・アーレフ、アーメド・アブデル・モアティ、アーメド・モスタファ、アセム・アシュラフ、ラミー・エル・フセイニー、イェヒア・エルシェリフ、アムル・アボ・エルマグド、ムスタファ・サイード、アーメド・サルマン、リーム・エザット・マハディ

背景: 良性病変と悪性病変を区別するために、さまざまなリアルタイム弾性スコアが開発されましたが、最も重要な欠点は、それらが非常に主観的であることです。客観性を高め、より良い診断に到達するために、関心領域を正常組織で割ることにより開発された半定量的方法としての歪み比。
目的: さまざまな体重の硬さを診断する際のエラストグラフィと歪み比の精度を検証すること。
患者と方法: この前向き研究には、さまざまな体重とリンパ節を持つ568人の患者が含まれていました。FNA、トゥルーカット、および/または切除生検により427人の患者を診断しました。リアルタイムエラストグラフィと歪み比は、すべての患者でUSまたはEUSエラストグラフィによって評価されました。
結果: 良性病変と悪性病変を区別するための歪み比の最良のカットオフ値は6.5で、感度86%、特異度84%、精度85%、PPV91%、NPV76%でした。エラストグラフィースコアの感度、特異度、精度、PPV、NPVはそれぞれ94、78、88、88、87%でした。両方の結果を合計すると、感度94%、特異度78%、精度、PPV、NPVは88%となりました。
結論: ひずみ比とエラストグラフィーの両方を使用すると、良性病変と悪性病変を区別する精度が向上します。