森林研究: オープンアクセス
オープンアクセス

概要

リモートセンシングを用いた乾燥ミオンボ生態系の土壌炭素貯蔵量の推定

リチャード・ムチェナ

乾燥したミオンボ生態系における総炭素プールは、しばしば過小評価されています。本研究では、地上ベースの方法とリモートセンシング方法の両方を使用して、地上の新鮮な木質バイオマス炭素プールと土壌炭素プールの関係をモデル化することにより、このギャップを埋めることを目指しました。合計30のプロット（30 m × 30 m）が研究エリア内でランダムに選択されました。樹高と胸高直径（dbh）は、本研究で測定された植生特性です。これらの変数は、後でヘクタールあたりの地上の新鮮なバイオマス炭素を計算するために使用されました。土壌サンプルは、プロット内の5つのポイントからランダムに収集されました。土壌サンプルは、土壌有機炭素（SOC）について分析されました。リモートセンシングによる植生指数は、比植生指数（RVI）、正規化差植生指数（NDVI）、土壌調整植生指数（SAVI）の3つであり、幾何学的および放射測定的に補正されたLandsat 8 Operational Land Imager（OLI）衛星画像を使用して計算されました。相関分析と回帰分析を使用して、SOC、地上の新鮮な木質バイオマス炭素、およびリモートセンシングされた植生指数の関係を定量化しました。結果は、地上の新鮮な木質バイオマス炭素は表土層 (0-15 cm) の SOC と有意に関連しており、深部土壌層 (15-30 cm) とは関連がないことを示しています。地上の新鮮な木質バイオマス炭素と SOC の間に有意な正の関係があることは、地上の新鮮な木質バイオマス炭素が、乾燥したミオンボ生態系の表土層 (0-15 cm) の SOC を推定するためのプロキシとして使用できることを示唆しています。リモートセンシングされた植生指数は、深さに関係なく、SOC と有意に関連していませんでした (p>0.05)。この結果は、マルチスペクトル光学リモートセンシングを乾燥したミオンボ生態系の SOC を推定するツールとして使用するには、さらなる作業が必要であることを意味しています。