抗ウイルス薬および抗レトロウイルス薬ジャーナル
オープンアクセス

概要

急性発熱性疾患患者の臨床的および血液学的パラメータの評価：デング熱予測モデル

アヌブラタ・ポール、アルパナ・ヴィブティ、V・サミュエル・ラージ

目的:熱帯および亜熱帯諸国では、デング熱は主要な公衆衛生問題です。私たちは、デング熱感染を区別する全血球計算 (CBC) から臨床的および血液学的因子を見つけ出し、分析しようとしています。この研究の目的は、臨床的特徴と血液学的パラメータを分類し、デング熱の早期マーカーおよび可能性のある予後因子として扱われる高熱患者の予測モデルを開発することです。

方法:性別、場所、年齢などの変数を含む人口統計データ分析と、デング熱確定検査による臨床パラメータの臨床データ分析が行われ、2015年から2018年までのデリー首都圏、ソネパト地域の急性熱性疾患 (AFI) 患者のCBCデータからデング熱感染症 (DI) を区別するための予測モデル因子が開発されました。

結果： 2015年から2018年にかけて、223人の患者のうち167人が100人の一次DIと67人の二次DIと確認され、10～30歳の男性患者が最大数を占め、56人は陰性の結果でした。デリー首都圏、ソネパットでは、バドカルサ、ジャコリ、セウリ、ライがデング熱の報告率が高い地域でした。ロジスティック回帰とROCグラフを使用した2015年から2018年のAFIフェーズで、総白血球数（TLC）細胞/cmmの統計的に有意な値（p<0.05）がありました。 TLC（細胞/cmm）は、2015年から2018年にかけて、それぞれ面積±SE値が高く（0.66 ± 0.07、0.76 ± 0.10、0.68 ± 0.07、0.79 ± 0.06）、統計的に有意（p<0.05）でした。2015年から2018年までのTLC（<4000細胞/cmm）の平均値のデング熱診断テストは、デリー首都圏、ソネパット地域の危険信号DIに関連しており、デング熱の有病率は35.09%～58.06%、感度は41.03%～100%、特異度は24.10%～93.10%、診断評価の精度は62.07%～70.97%でした。

結論:私たちの研究によると、非特異的な臨床的特徴と確認検査の遅延のため、臨床パラメータの中でもTLCはDIを迅速に発見するための有用な特徴である可能性があり、主に農村地域ではユニークでシンプル、簡単に利用可能、費用対効果の高いアプローチであると結論付けることができます。