人類学
オープンアクセス

概要

インドにおける医薬品有害反応（ADR）の報告不足の程度：ロジスティック回帰分析（LRA）モデルを用いた評価

Mala Kharkar and Suresh Bowalekar

目的: 1.ロジスティック回帰分析 (LRA) モデルを使用して、インド
における ADR の過少報告の原因となっている知識、態度、実践 (KAP) 関連変数を統計的に特定する、 b. 医師 (MP) の現在の KAP レベルでの ADR の過少報告の程度。2. ADR の過少報告を削減するための国家レベルの対策を推奨する方法: ADR の過少報告に対するインドの MP の KAP に関する調査結果が公開されました。調査では、医療行為中に観察された ADR の数と、116 人の MP によって ADR モニタリング センターに報告された ADR の数に関する情報が提供されました。MP が報告した ADR が 25% 未満であることが、過少報告に寄与していると想定されました。したがって、従属変数「過少報告」は、「はい」または「いいえ」のバイナリ スケールで測定されました。同様に、6 つの独立変数も「はい」または「いいえ」のバイナリ スケールで測定されました。 6 つの 2×2 分割表は、「過少報告」を従属変数、6 つの独立変数それぞれを使用して作成されました。しかし、分割表では、他のすべての独立変数のレベルが同じであると想定していますが、これは非現実的であり、真のオッズ比を推定できません。そのため、ロジスティック回帰分析を使用してデータを分析しました。結果: 2×2 分割表により、各独立変数が「過少報告」と有意に関連していることが明らかになりました。オッズ比は、6 つの変数すべてで統計的に有意でした。116 人の MP のデータにステップワイズ LRA を適用したところ、4 つの変数が統計的に有意であることがわかりました (P<0.05)。結論: MP の KAP の現在のレベルでは、ADR の過少報告の問題が継続する可能性が高いです。過少報告率を下げるには、すべての医療専門家の意識を高め、ADR 報告用の簡単な ADR フォームと手順を設計するための適切なトレーニング モジュールを国レベルで開発することが推奨されます。