森林研究: オープンアクセス

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オープンアクセス

ISSN: 2168-9776

概要

ナイジェリア、イバダン州リタの二次林における森林容積対地上部樹木バイオマスモデル

アギミアン EV、オショー JSA、ハウザー S、アデオニ VD

森林地帯の保全が地球規模の気候変動の緩和に大きく貢献できることは、一般的に認められている。しかし、研究では、特に熱帯林における炭素貯蔵量の正確な推定には依然として不確実性があることが実証されている。したがって、本研究の目的は、IITA二次林生態系の地上樹木バイオマスと、樹木やリターなどの主要な炭素プール間の炭素分配を推定するために使用できるいくつかの相対成長方程式を開発することである。20 m × 20 mの10の恒久的なサンプルプロットが森林保護区にランダムに設置された。胸高直径、全高、樹冠直径、および木材密度が測定された。また、各恒久的なサンプルプロットの4つの場所に、リターフォール収集用の1 m × 1 mの40象限がランダムに設置された。すべての恒久的なサンプルプロットに存在する24種の樹木が破壊的サンプリング用に選択された。各サンプルプロットの平均バイオマスをプールして、バイオマスを取得するための相対成長方程式を開発し、標準的な方法を使用して炭素も推定した。調査地域では合計 947 種の樹木が測定されました。これらの樹木は 16 の異なる科に属しています。そのため、科レベルおよび林分全体の地上部樹木バイオマスを推定するための相対成長方程式が開発されました。最も適合した相対成長方程式が地上部樹木バイオマスの予測に使用されました。モデル 3 は、0.954、0.960、0.984 という最高のモデリング効率を示しました。したがってこれを考慮すると、モデル 3 が、科レベルで 17698.76 g と推定され、地上部樹木バイオマスを予測するための最良のモデルとして選択されました。林分全体の地上部樹木バイオマスの相対成長方程式は、H、DBH、CD、WD と良好な相関を示しました (0.534、0.597、0.751、0.648)。モデル 5、7、8 は、0.898、0.922、0.948 という最高のモデリング効率を示しました。モデル 8 は、地上樹木バイオマスを予測するための最良のモデルとして選択され、推定値は 838036.15 g です。したがって、地上樹木バイオマスの 1 ヘクタールあたりの炭素捕捉量は 368280.40 g/ha でした。標準的な方法を使用した場合、落葉落枝の 1 ヘクタールあたりの炭素捕捉量は 2663.259 g/ha でした。標準残差値と標準誤差推定値の分布は、適合値と適切です。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されたものであり、まだレビューまたは検証されていません。
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