人間工学ジャーナル
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概要

シミュレータテストに基づく社会人口統計と車両対インフラシステムを備えたファジー車線変更モデル

Qing Li、Fengxiang Qiao、Lei Yu

目的:ドライバーの社会人口学的要因がこれらの車線変更モデルに与える影響を調査し、ドライバーの人口統計学的要因に関連するファジー論理ベースの車線変更モデルを開発した。
方法: 40 人のドライバーを運転シミュレーター テストに募集し、路車間 (V2I) 通信システムであるドライバー スマート アドバイザリ システム (DSAS) の支援の有無で、工事現場での車線変更の運転行動を収集した。ドライバーの社会人口学的情報と収集された運転行動を組み込んだ車線変更反応時間 (LCRT) と車線変更反応距離 (LCRD) をモデル化するために、ファジー テーブル ルックアップ スキームが選択されました。
結果: DSAS メッセージがない場合、高齢者は静的な車線変更の交通ガイドにゆっくりと反応しましたが、最後の瞬間に車線変更することはありませんでした。高学歴の若いドライバーが最も早く車線変更しました。 DSAS メッセージが提供されると、すべてのドライバーの LCRT は短くなり、LCRD は長くなりました。
結論:ドライバーの年齢と教育レベルは、車線変更プロセスにおける重要な社会人口学的要因です。DSAS は、すべてのドライバーに早期の車線変更アクションを取るように指示できます。開発されたモデルは、ドライバーの LCRT と LCRD を正確に予測できます。