熱力学と触媒のジャーナル
オープンアクセス

概要

インド南東部パンジャブ州における人工ニューラルネットワークを使用した地下水位シミュレーション

ロハニ AK と クリシャン G

この論文では、インドのパンジャブ州南東部の地下水位を予測するための効率的で安定した人工ニューラル ネットワーク (ANN) モデルを紹介します。さまざまな種類のネットワーク アーキテクチャとトレーニング アルゴリズムを使用してモデルの精度を改善した結果、Levenberg–Marquardt アルゴリズムでトレーニングされた標準フィードフォワード ニューラル ネットワークで最良の結果が得られることがわかりました。異なるサイトに対して個別のネットワークを設計することで地下水位を適切に推定でき、ANN 方式はインドのパンジャブ州のファリドコット、フェローズプール、ルディアナ、パティアラ地区の地下水位を妥当な精度で予測できることがわかりました。