情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル
オープンアクセス

概要

遺伝的アルゴリズムを利用して交差点の交通量を最小限に抑える

ダドメフル・ラハバリ

交差点の信号制御の主な課題は、最適な交通です。交差点では、車両の交通の流れを規制し、衝突する交通の流れを排除するために、信号が使用されます。交通のモデリングとシミュレーションは、業界で広く使用されています。実際、産業システムのモデリングとシミュレーションは、経済的で手頃な価格で作成する前に研究されています。この記事の目的は、交通を制御するスマートな方法です。プロジェクトの最初の段階では、統計データ (赤信号待ちの車両が交差点の各信号を通過するサイクル時間) を収集することを目的としたステップが次にあり、データ収集で最適な量が見つかります。遺伝的アルゴリズムによって導入されたパラメーターの最適化が実行されます。GA は、バイナリ変数としてコーディングするステップ (初期データセットで指定された範囲が取得されます) から始まり、初期集団から開始し、次に新しい世代の遺伝的演算子の突然変異と交差が行われ、最後に、最適な適合値のメンバーがソリューション セットとして選択されます。ペトリ ネットの最適な出力は、CPN TOOLS モデリングとソフトウェアによって実装されています。結果は、交差点交通制御システムにおけるプロジェクトのパフォーマンス改善を示しています。他のデータ収集と遺伝的アルゴリズムなどの進化的手法の交差点を実施して、赤信号の後ろの信号待ち時間を短縮し、適切なサイクルを決定することが知られています。