人類学
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概要

発達性協調運動障害（DCD）のサブタイプを明らかにするための試行方法としての階層的凝集クラスター分析

カテリーナ・アソニトウ、ゲラシモス・プロドロミティス、ディミトラ・コウソウキ

背景: DCD の子どもは、主に知覚運動、微細運動、粗大運動のスキルに基づいて、区別可能な「サブタイプ」に分類されているという証拠が増えています。これまでの研究では、クラスター分析法を使用して DCD のサブグループを詳細に定義および説明しています。階層的凝集クラスター分析は、発達障害の文献で均質なサブタイプを識別するための効果的な統計的手法であると思われます。

方法:本研究では、クラスタリング法を用いて、DCD の認知運動プロファイルの性質を調査しました。従属変数は、DCD の子どもの特性と、DCD の文献に従って認知運動領域で観察される特定の困難に基づいて選択されました。本研究では、「PASS」神経認知理論 (計画、注意、同時、継続) と規範参照認知評価システムを採用しました。

結果:この階層的凝集クラスター分析に基づいて、DCDの有無にかかわらず、参加者数が5〜43人の学生からなる6つの統計的サブグループが浮かび上がりました。クラスタリングソリューションの内部妥当性と外部妥当性は、さまざまなクラスタリング方法 (Wards法分析、完全リンク法、重心法、K平均法反復分割法、分割サンプル複製) とその他のパラメトリック法 (MANOVA、ANOVA、判別分析) によって制御されました。

結論: DCD 分類の影響を調べる今後の研究は正当化され、他の発達障害にも応用できる可能性があります。さまざまな DCD プロファイルの影響は、運動学習障害や低い学業成績を回避するための代替的で効果的な指導方法や早期介入プログラムに大きな利益をもたらす可能性があります。