医療倫理の進歩
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概要

前立腺がんにおけるバイオマーカーと画像診断をどのように結び付けるか?

アレッサンドロ・シャラ、ベアトリス・シャラ、パオロ・カサーレ、アレッサンドロ・ジェンティルッチ、スザンナ・カタリノ、ジャンナ・マリオッティ、マルコ・フリセンダ、ジュリオ・ベヴィラクア、ステファノ・サルシッチャ

臨床現場における前立腺がん (PC) の臨床的異質性のため、PC サンプルの代謝プロファイルの分析は関連情報を提供する可能性があります。ゲノミクスやプロテオミクスと比較すると、メタボロミクスは表現型と機能面の変化をよりよく反映します。メタボロミクス研究はイメージングと関連している可能性があり、特に質量分析 (MS) と核磁気共鳴 (NMR) が最も一般的な技術として発展してきました。

ラジオミクスと人工知能アルゴリズムを使用する利点として、異なる読影者間の相違を制限できる可能性が挙げられます。この利点は、定性的評価において読影者に依存する技術であると考えられるマルチパラメトリック磁気共鳴 (mMR) の使用において特に重要です。ゲノム変化とマルチパラメトリック磁気共鳴の結果との関連性は、PC における予後的意義を持つ可能性が高く、MR で検出された病変と検出されなかった病変におけるゲノムマーカーの差次的発現が評価されており、特にマルチパラメトリック磁気共鳴評価と PTEN 発現との関連性が評価されています。