人間工学ジャーナル
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概要

スマートフォンベースの音声警告メッセージシステムを使用して、工事区域の速度パターンに対する人口統計学的影響を特定する

フォンシアン・チャオ、ルクサナ・ラーマン、チン・リー、レイ・ユー

目的:この研究の目的は、工事区域の事前警告エリアを運転中に、スマートフォンベースの警告メッセージに対するドライバーの人口統計学的要因が速度パターンに与える影響を調査することです。
方法:マサチューセッツ工科大学 (MIT) の App Inventor 2 を使用してスマートフォン アプリケーションを開発し、テスト ドライバーに交通規制と事故認識に関する注意喚起メッセージを提供しました。人口統計学的特徴 (性別、年齢、学歴、運転経験) が異なる 24 人の被験者が募集され、2 つのシナリオ (警告メッセージありとなし) で工事区域の事前警告エリアを 2 回運転しました。事前警告エリアは、速度パターンの観点から、警告メッセージと静的な交通規制標識に対する被験者の反応の有意な差を分析できるように、3 つのセグメントに分割されました。
結果:従来の交通規制では、ドライバーの運転速度パターンは、調査した 4 つの社会人口統計学的特徴に対して有意に敏感ではありませんでしたが、平均運転速度と速度変動は、音声警告メッセージがある場合よりも顕著に高くなりました。スマートフォンベースのメッセージが提供されたとき、ドライバーは作業区域内で著しく速度を落とし、社会人口学的特徴のほとんどの研究で分散が狭まりました。経験豊富なドライバーと高学歴のドライバーは、第 2 および第 3 セグメント (AWM 2 および 3) からの警告メッセージを受信した後、大幅に速度を落としました。
結論:スマートフォンベースの警告メッセージは、特に合流エリアや作業員の活動エリアを運転している経験豊富なドライバーと高学歴のドライバーにとって、作業区域エリアでの慎重な運転のためにドライバーが運転速度をより適切に制御するのに役立ちました。