植物生化学および生理学ジャーナル
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概要

胸部硬膜外鎮痛誘導用ハンドヘルド超音波システムの画像性能

アミターブ・グラティ、チャンドニ・パテル、アジャイ・パテル、ジェイソン・チャン、レイチェル・ニューマン、キャサリン・オズガン、アダム・J・ディクソン4*、F・ウィリアム・モールディン

この研究の目的は、胸椎ランドマークのコンピュータ支援検出 (CAD) と胸部硬膜外針誘導アルゴリズムを備えた超音波システムの性能を評価することです。この研究は、米国ニューヨークのメモリアルスローンケタリングがんセンターの機関審査委員会によって承認されました。アルゴリズムの性能は、胸椎に関係のない疼痛治療のために来院した 55 人の成人ボランティアの胸椎を画像化することで評価されました。神経軸ランドマーク検出のための CAD の精度は、椎板深度と正中線位置の自動測定値を医師のレビュー担当者が提供したグラウンドトゥルース注釈と比較することで評価されました。針誘導アルゴリズムの感度と特異度は、435 枚の画像で提案された針の軌跡をレビューすることで測定されました。CAD アルゴリズムは、2 mm (95% CI、1.79～2.39 mm) の誤差で椎板深度を検出しました。脊椎正中線は、誤差 0.5 mm (95% CI、0.32-0.69 mm) で検出されました。針誘導アルゴリズムは、感度 92.4% (95% CI、90.2%-94.6%)、特異度 89.7% (95% CI、86.3%-93.2%) を示しました。この研究の結果は、胸椎の超音波画像診断および硬膜外針挿入の誘導におけるコンピューター支援解釈の実現可能性を示しています。