ISSN: 2165- 7866
モフド・カミル・ユソフ、アフマド・ファイサル・アムリ・アビディン、モフド・スフィアン・マット・デリス
バイオインフォマティクスは生物学と情報科学を組み合わせたものです。生物学的データのほとんどは、クリニック、病院などの民間または政府部門で使用されています。Web ベースのアプリケーションは、この生物学的データにアクセスするためのツールです。膨大な生物学的データを保存するには、適切な方法論または技術が必要です。この研究では、2 つの問題が特定されています。1 つ目はデータ統合、2 つ目は Web クエリ処理です。この論文では、バイオインフォマティクスにおける Web クエリ処理を改善するためのデータ統合とマッピング アルゴリズムの技術を提案します。データ統合とは、さまざまなデータ ソースを統合して単一のデータ ソースに保存することを意味します。この単一のデータベース ソースには、キーワードやデータ ソースの宛先などの重要な情報のみが格納されます。データ ウェアハウス内のキーワードは、Web ユーザーが入力した情報と一致します。次に、マッピング アルゴリズムが、検索および取得プロセスのために関連するデータ ソースのみにマッピングします。シンプルな Web ベースのアプリケーションが開発され、テストされました。いくつかの実験が行われ、結果から、データ統合のためのマッピング アルゴリズムとデータ ウェアハウス アプローチにより、時間パフォーマンスの点でバイオインフォマティクスにおける Web クエリ処理を改善できることが示されました。