地理ジャーナルと自然災害
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概要

スムージングスプラインを使用したシロザケの回帰シーズン予測

渡辺久二

本州沖日本海域におけるサケ回帰予測モデルを漁期漁獲量データに基づく平滑化スプラインを用いて構築した。最適なサケ回帰予測モデルは、シーズン8（10月中旬）の成魚回帰を説明変数として構築された。最適なシーズン中モデルの残差二乗和は、シーズン前予測（兄弟）モデルの残差二乗和よりも低く、前者が後者よりも正確であることを示している。最適モデルの予測誤差率とシーズン8（10月中旬）までの累積回帰率との関係は正であった。予測誤差率の年次変動は、回帰時期の変動に影響される可能性がある。我々は、サケ回帰の新しい正確な予測モデルを提供する。