情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル
オープンアクセス

概要

クラウドコンピューティング環境における要求された処理能力と利用可能な処理能力の調和に基づくジョブスケジューリング

エルホッシニー・イブラヒム1、ニルミーン・A・エル・バナサウィ、ファトマ・A・オマラ

クラウド コンピューティングは、最新のコンピューティング パラダイムであり、IT サービスがインターネット経由でオンデマンドで提供され、従量課金制です。一方、タスク スケジューリング問題は、クラウド コンピューティング環境における主要な課題の 1 つと考えられています。この環境では、使用可能なリソースとユーザーのタスクを適切にマッピングして、ユーザーのタスクの実行時間を短縮し (つまり、メイクスパンを短縮し)、同時にリソースからの資本化の度合いを高める (つまり、リソース使用率を高める) 必要があります。この論文では、メイクスパンを短縮し、独立したタスクを考慮することでリソース使用率を高める新しいタスク スケジューリング アルゴリズムを提案し、実装しました。提案されたアルゴリズムは、使用可能なリソース (つまり、VM) の合計処理能力とユーザーのタスクによって要求される合計処理能力を計算し、すべての VM の合計処理能力に対応する必要な能力の比率に従って、ユーザーのタスクのグループを各 VM に割り当てます。提案されたアルゴリズムのパフォーマンスを評価するために、提案されたアルゴリズムと既存の GA および PSO アルゴリズムとの比較研究が行われました。実験結果によると、提案されたアルゴリズムは、メイクスパンを短縮し、リソース使用率を向上させることで、他のアルゴリズムよりも優れていることがわかりました。