情報技術およびソフトウェア工学ジャーナル
オープンアクセス

概要

ビッグデータにおけるジョブスケジューリング - 調査

シータラクシュミ 5 世、ゴビンダサミ 5 世、アキラ 5 世

膨大な量の情報（エクサバイトまたはゼタバイト単位の情報）はビッグデータと呼ばれます。このような大量のデータを定量化し、電子的に保存することは容易ではありません。これらの大規模なデータセットを処理するために、Hadoop システムが使用されます。要求に応じてビッグデータを収集するには、Map Reduce プログラムが使用されます。ビッグデータのパフォーマンスを向上させるには、適切なスケジューリングが必要です。飢餓を減らしてリソースの使用を増やし、使用可能なリソースにジョブを割り当てるために、スケジューリング手法が使用されます。ジョブに期限制約を実装することで、パフォーマンスを向上させることができます。この論文の目的は、パフォーマンスを向上させるためのさまざまなスケジューリング アルゴリズムを研究および分析することです。